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内蒙古自治区北山成矿带已探明多处金属矿产，如黑鹰山大型铁矿床、额勒根乌兰乌拉铜钼多金属矿、乌珠尔嘎顺铁铜矿床、小狐狸山中型钼矿床、独龙包钼矿等，研究区位于北山成矿带的“额济纳雅干成矿带”“甜水井乌珠尔嘎顺金、铜多金属及富铁矿找矿远景区”，具有相似的成矿地质条件，为查清研究区Cu、Au、Co等金属富集规律特征，通过开展地球化学岩石测量工作，对相关成矿元素进行聚类分析、因子分析等地质统计学分析，研究结果表明,区内Cu、Au、Co异常规模大,峰值高,富集特征及浓集中心明显,相关元素套合较好。通过探槽工程及地化剖面等手段进行异常查证,所取样品中Cu、Au、Co等元素分析结果与异常特征套合较好,本区内构造裂隙带找寻Cu、Au、Co等热液元素矿床或矿化体潜力较大。

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为详细了解莱阳市北部地区表层土壤养分地球化学特征，对6 698件表层土壤样品进行有机质、氮、磷、钾等养分元素含量分析测试，开展土壤养分地球化学单指标及养分综合评价。结果表明：碱解氮整体呈丰富—较丰富状态；磷、钾、速效钾整体呈较丰富—中等状态；有效磷整体呈中等状态；氮元素整体呈较缺乏—缺乏状态；有机质整体呈较缺乏状态。研究区丰富和较丰富面积分别为2.53 km2、208.58 km2，占研究区总面积的比例分别为0.24%、19.87%，养分中等的土壤面积为532.87 km2，占研究区总面积的50.77%，养分较缺乏的土壤面积为297.41 km2，占研究区总面积的比例为28.34%，养分缺乏的土壤面积很少，为8.18 km2。本次研究工作可为莱阳市北部地区土地利用规划，农业经济发展提供科学地质数据支撑。

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针对矿产资源型区县生态敏感性评价中因子边界模糊和人为干扰刻画不足等问题，以典型铁矿聚集区：山东省莱芜区为研究对象，引入模糊综合评价法（FCE），集成“自然—人文—矿业”多维评价因子，构建五级生态敏感性评价体系，结合GIS空间分析技术开展生态敏感性精细化评价与分区治理研究。研究显示：莱芜区生态敏感性空间分异特征显著，极度与高度敏感区面积占比达21.96%，主要集中于北部生态脆弱带与中部矿业核心区，呈现“多地质灾害—高生态价值—强矿业扰动”的三高叠加特征；中度敏感区面积占比29.61%，为生态系统过渡区域；低度及不敏感区面积占比48.43%，主要分布于西部北部平原及城镇核心区。该研究结果揭示了矿业活动与生态格局的耦合机制，验证了FCE模型在资源型区域生态评价中应用的优越性。基于此，提出以“风险精准防控—生态修复与GEP增值—韧性制度创新”为核心的分区治理策略，为同类区域生态安全维护与可持续发展提供理论支撑与实践范式。

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为揭示安徽省郎溪县土壤养分空间变异规律，明确其空间分布格局与关键驱动因素，该研究基于传统统计学、地理信息系统（GIS）和地理探测器模型，系统分析了郎溪县 4 054 件表层土壤样品中氮、磷、钾、有机质、硼、锰、硒和钼共8项养分指标含量特征、空间分布格局及其变异的主导影响因素。结果显示，各养分指标均呈中等变异程度。其中，土壤氮、磷和有机质的空间分异主要受土地利用类型控制，钾和硼的空间分布则主要由地质背景主导，锰的空间变异受地形与土地利用类型的协同作用影响，而硒和钼的空间分异则受地质背景、地形条件及土地利用类型三者共同作用。

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自然资源调查监测所收集的图像数据部分存在标注不完整的情况，很多图像仅被赋予了有限的标签，导致难以全面学习到图像与自然资源类别之间准确映射关系，从而产生监测图斑辅助辨识效果差的问题。为此，本文提出了基于深度学习的自然资源调查监测图斑辅助辨识方法。通过监测图像空间到自然资源标签空间的映射，对自然资源调查监测图像数据标注及增强，防止过拟合问题。基于构建深度学习模型，结合自注意力机制对图斑分类与定位，分析图像与自然资源类别之间的映射关系。划分目标损失函数值，构建图斑辅助辨识判断式，实现图斑辅助辨识。由实验结果可知，该方法辨识的图斑点1、2、3、4对应的坐标位置分别为（0，30）、（60，12）、（60，55）、（40，30），与实际位置一致，且最短耗时为15 s，具有较强辨识性。

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人工鱼礁是一种人为的用于增强鱼类种群，减缓自然栖息地退化，并影响海洋生物资源发展的人工设施。对投放的人工鱼礁进行相应的监测和评估对保护渔业资源发挥重要作用。基于侧扫声呐的图像数据暴露出三维信息缺失和图像变形等问题，利用多波束点云进行人工鱼礁等目标的识别提取成为新的研究方向。本文改进了动态图卷积神经网络（DGCNN）模型，该方法引入法向量特征提取模块和多头注意力机制模块，融合DGCNN中的边卷积特征和法向量特征进行重点关注。本文选取两种代表性鱼礁类型进行训练和试验，将改进方法与PointNet、PointNet++、DGCNN等经典方法进行结果对比。实验结果表明，改进的DGCNN模型在人工鱼礁提取完整度和正确度上优于传统经典方法，具有快速识别、提取精度更高、可信度更高等优势。

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在乡村数据体系不完善，辅助村庄规划优化布局宅基地新兴技术方法应用较少的背景下，对搭建宅基地利用相关人、房、地多源数据集成，并利用数据耦合输出结果在规划编制中辅助优化布局宅基地的技术方法进行探索，在环泰山城镇密集区两个村庄规划中进行实践。对村庄宅基地的人宅空间配置、利用状态、利用效率、农房物理特征进行精细化的空间分析、评价和可视化表达，提高了工作效率和分析质量，为规划宅基地类型提供参考。

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山东省是生态保护红线试点省份，生态保护成效评估工作是生态省建设的要求之一。黄河流域山东段处于黄河下游，城市化、工业化和交通基础设施建设对该区域生态环境造成较大干扰。本研究基于遥感监测技术，从水源涵养、水土保持、生物多样性保护等方面选择生态指标，依托“天—空—地”一体化监测技术体系，获取生态保护红线的“大数据”，构建了黄河流域山东段生态保护红线生态功能评价模型，实现了陆域生态系统功能的年度评级与年际变化监测，最终形成了生态保护红线生态成效的量化方案。研究结果表明：①黄河流域山东段陆域地表生态质量状况相对稳定，2022—2023年生态的动态变化率仅为0.008 48；生态质量状况为无量纲的标准化结果，值域范围在0~1之间，0.2是分级的划分依据，2022、2023年黄河流域山东段生态质量状况为中等水平；②从景观格局分析来看，黄河流域山东段生态保护红线区域的平均斑块面积和聚集度指数变化较小，区域内的景观格局基本保持完整性；③黄河流域山东段生态保护红线保护成效2023年度评估得分为80.75，属于“较好”级别。其中济南市历下区与菏泽市鄄城县生态保护成效得分最高，分别为87.317、82.371。生态保护红线制度在维护国家生态安全、促进绿色发展转型和提升生态环境治理能力方面将持续发挥关键作用，随着生态文明建设的不断推进，优化完善生态保护红线制度将是未来生态管理的重要方向。

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典型煤矿关闭区普遍面临生态退化与社会经济衰退的双重困境，科学测度社会生态系统恢复力并制定针对性修复策略，对于资源型城市转型与可持续发展具有重要意义。本文以徐州市为例，创新性地将社会生态系统恢复力理论引入煤矿关闭区研究，构建涵盖生态、社会、经济与治理四个维度的评价指标体系。研究结合熵值法与多准则决策分析（MCDA），对各涉矿乡镇恢复力进行定量测度与空间分异分析，以揭示关键驱动因子与梯度分布规律。结果表明，徐州市煤矿关闭区恢复力指数介于0.38~0.66之间，呈“高—中—低”空间梯度格局：市辖区及产业转型较快的乡镇恢复力最高（0.66），外围塌陷严重、产业单一地区最低（0.38）。熵值法确权结果显示，塌陷损毁程度（0.28）、自然条件（0.22）和社会资本（0.11）是主要驱动因子，说明生态约束与社会适应共同主导系统恢复。基于分级结果，提出差异化修复策略：高恢复力区以自然恢复和低度干预为主，中恢复力区采取人工修复与产业转型并行的路径，低恢复力区需依赖重点工程修复与异地补偿。研究深化了社会生态系统恢复力理论在关闭矿区的应用，为资源型城市生态修复与可持续转型提供科学支撑与实践依据。

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土地利用产生的碳排放是区域碳排放的重要来源，开展天津市土地利用碳排放动态变化及模拟研究可以为区域土地绿色、可持续发展提供参考借鉴。基于天津市20002020年5期的土地利用数据，本文运用ArcMap 10.8软件和土地利用动态度模型、土地利用转移矩阵、土地利用碳排放测算等模型分析了天津市土地利用碳排放的动态变化特点。在设定自然发展、经济发展、生态保护3种土地利用情景的基础上，运用PLUS模型、灰色预测模型等对2030年天津市土地利用及其碳排放进行模拟预测。结果表明：①20002020年，天津市建设用地面积大幅增长，耕地等土地类型的面积减少并向建设用地等类型转换。②20002015年土地利用碳排放总量持续上升，2015年后逐渐下降。20年间整体呈现出碳汇用地向碳源用地转化的趋势。③3种土地利用情景下，总体土地利用格局未出现大幅改变，在碳排放量方面，生态发展情景＜自然发展情景＜经济保护情景。未来，建设用地依旧是影响整体碳排放量变化的主导因素。根据以上3个结果提出以下建议：①优化土地利用结构，严格控制新增建设用地。②在城镇化发展的同时推动技术进步。③生态保护情景更贴合“双碳”目标，天津市政策导向需要优化碳汇地类，抑制耕地、建设用地无序扩张。